Je mehr KI-Agenten Ihre Organisation durchdringen, desto mehr brauchen sie Markenkontext. SBAI ist die Schicht, die ihn liefert — drei verbundene Module, ein Brand Core.
Die Diagnoseschicht. SBAI analysiert alles, was Sie bereits veröffentlicht haben – Guidelines, Decks, Assets, Signale – und wandelt es in strukturierte Intelligenz um, die alle anderen Tools nutzen.
Prüfen Sie alles, was Sie je veröffentlicht haben, gegen Ihren Core. SBAI zeigt Abweichungen, markenfremde Inhalte und Compliance-Risiken auf, mit konkreten Lösungen, nicht vagen Hinweisen.
Extrahieren Sie Ihre Marken-DNA aus PDFs, Decks und implizitem Wissen. Werte, Zielgruppen, Sprache und visuelle Regeln werden zu einer maschinenlesbaren Karte — kein statisches Handbuch.
Die lebendige Quelle der Wahrheit. Jedes Modell, jeder Prompt und jeder Assistent in SBAI liest zuerst Ihren Core, bevor ein Output erzeugt wird. Einmal aktualisiert, folgt die gesamte Plattform.
Die Produktionsschicht. Texte, Bilder und eigene Assistenten: alle lesen Ihren Brand Core, bevor auch nur ein Token generiert wird. Markenkonformität ist der Standard, nicht der QA-Schritt.
Langform-, Social-, Kampagnen- und Redaktionstexte in Ihrer Markenstimme. SBAI schreibt jeden Prompt durch Ihren Core um und bewertet Ton, Klarheit und Zielgruppenfit.
Markenkonforme Bildgenerierung — jeweils mit dem leistungsstärksten verfügbaren Modell — gesteuert durch Ihre visuellen Markenregeln. Farbpalette, Bildkomposition und Ausschlusskriterien werden vor jeder Generierung geprüft.
Erstellen Sie eigene markenkonforme Assistenten für FAQ, HR, Sales oder Marketing — jeder mit eigenem Scope, alle auf demselben Brand Core. Berechtigungsgesteuert pro Team, standardmäßig protokolliert.
Die Kontrollschicht. Bewerten, freigeben, archivieren. Die Verbindung zwischen kreativer Geschwindigkeit und Markensicherheit — entwickelt für Marken, die es sich nicht leisten können, markenfremde Inhalte zu veröffentlichen.
Echtzeit-Bewertung gegen Ihren Brand Core, pro Asset. Laden Sie ein beliebiges Bild, einen Text oder eine Kampagne hoch und erhalten Sie eine Bewertung mit konkreten Verbesserungen — kein bloßes Bestanden/Nicht bestanden.
Routing, Freigaben und Prüfprotokoll. Erstellen Sie Freigabe-Workflows, die widerspiegeln, wie Ihre Marke tatsächlich arbeitet. Entwickelt für regulierte Branchen und globale Teams.
Eine Bibliothek für alles, was bewertet und veröffentlicht wurde. Suchen Sie nach Kampagne, Zielgruppe oder Score. Nutzen Sie, was funktioniert, archivieren Sie, was nicht funktioniert — mit lückenloser Nachvollziehbarkeit.
Gestalten Sie SBAI gemeinsam mit uns. Pilotpartner erhalten dediziertes Onboarding, wöchentliche Arbeitssitzungen mit dem Produktteam und Vorzugspreise bei der allgemeinen Verfügbarkeit.
Spherical Brand AI wird von der think moto GmbH entwickelt, einem Berliner Strategie- und Designstudio mit tiefer Expertise in Markenstrategie, digitalem Produktdesign, UX und Conversational AI.
thinkmoto.de besuchenForschungsbasiert. Entwickelt im Rahmen der KI-BIS-Machbarkeitsstudie, gefördert von ZIM/BMWi (Ref: 16DS252401). Verankert in akademischer Forschung.
Spherical Brand AI ist eine Brand AI Suite und ein Markenbetriebssystem für das KI-Zeitalter. Sie macht Markenwissen maschinenlesbar und verbindet Brand Intelligence, markenkonforme Content-Produktion und AI Brand Governance in einer gemeinsamen Wissensbasis. So entstehen KI-generierte Inhalte, Assistenten und Entscheidungen, die konsistent zur Marke passen – über alle Touchpoints hinweg.
Eine Brand AI Suite ist eine KI-gestützte Software für moderne Markenführung. Sie hilft Unternehmen, Markenwissen zu strukturieren, KI-Systeme markenkonform zu steuern, Inhalte zu erzeugen und Ergebnisse zu prüfen. Spherical Brand AI von think moto verbindet dafür drei zentrale Bereiche: Intelligence, Production und Governance. Dadurch entsteht eine integrierte Architektur für markenkonforme KI im Unternehmen – statt einer Sammlung von Einzellösungen.
Ein Brand Operating System ist ein Betriebssystem für Markenführung. Es verbindet Markenstrategie, Guidelines, Tonalität, Designprinzipien, Inhalte, Freigaben und Governance in einer gemeinsamen Struktur. Spherical Brand AI versteht Marke nicht als statischen Styleguide, sondern als aktives System. Die Suite stellt sicher, dass Menschen, Teams und KI-Anwendungen auf derselben Markenbasis arbeiten.
Generische KI-Tools kennen eine Marke nicht zuverlässig. Sie können Texte, Bilder oder Ideen erzeugen, aber sie arbeiten ohne dauerhaftes, strukturiertes Markenwissen. Spherical Brand AI baut auf einem definierten Brand Core und einer gemeinsamen Brand Knowledge Base auf. Dadurch werden KI-Ausgaben nicht nur generiert, sondern markenspezifisch gesteuert, geprüft und dokumentiert.
Spherical Brand AI nutzt den Brand Core als zentrale Steuerungsschicht. Jede KI-Anwendung arbeitet mit denselben Markenregeln, Tonalitäten, Botschaften und Governance-Vorgaben. So entstehen markenkonforme KI-Inhalte, die zur Strategie, Persönlichkeit und Sprache der Marke passen. Gleichzeitig können Inhalte durch Design Check, Compliance Review und Freigabeprozesse geprüft werden.
Nein. Spherical Brand AI ersetzt keine Brand-, Design- oder Content-Teams. Die Suite unterstützt Teams dabei, schneller, konsistenter und kontrollierter mit KI zu arbeiten. Der Ansatz ist Human first. AI-backed. Menschen definieren Strategie, Haltung, Kreativität und Entscheidungen. KI unterstützt bei Analyse, Produktion, Prüfung und Skalierung.
Der Einstieg geht schnell und einfach. Wir beginnen mit einer Demo und einem kurzen Gespräch zu Marke, Teamstruktur, vorhandenen Materialien und relevanten KI-Anwendungsfällen. Je nach Ausgangslage starten Unternehmen mit einem Brand-Core-Setup, einem Pilotprojekt oder einer schrittweisen Einführung der Suite. Ziel ist immer, zuerst eine belastbare Markenbasis zu schaffen, bevor KI-Anwendungen skaliert werden.
Ja. Spherical Brand AI wird mit Blick auf Datenschutz, Datensouveränität und europäische Governance-Anforderungen entwickelt. Markenwissen wird nicht beliebig in generische KI-Workflows gestreut, sondern kontrolliert in einer gemeinsamen Brand Knowledge Base strukturiert. Rollen, Rechte, Datenquellen und Freigabeprozesse werden im Onboarding definiert. So bleibt nachvollziehbar, welches Wissen genutzt wird, wofür es eingesetzt wird und wie KI-Anwendungen auf die Marke zugreifen.